Как мы видим, в первом случае в отеле были номера на интересующие клиента даты, однако по причине высоких тарифов, гость решил отказаться от бронирования. Во втором случае в отказы попадают заявки, которые не смогли быть поставлены в отель, из-за отсутствия номеров как таковых.
Используя в своих прогнозах количество отказов, но не конкретизируя данные по разным типам, отельеры могут вводить себя в заблуждение, что будет приводить к более размытым прогнозам. В одном случае мы будем иметь доступные в наличие номера, а в другом нет, что при будущем планировании по-разному скажется на ожидаемые темпы загрузки и показатели эффективности отеля. Данный пример показывает важность наличия структурированных данных и умение грамотного подхода к работе с такими данными.
Продолжение статьи во
второй части.